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1. 知识驱动的事件双曲嵌入时序关系抽取方法研究

段建勇, 戴诗伟, 王昊, 何丽, 李欣

北京大学学报自然科学版 2023, 59 (1): 76-82. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2022.066

摘要（236）

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PDF（pc）（542KB）（90）

针对事件时间关系不对称的问题, 采用将事件表示映射到双曲空间的方法, 进行事件时序关系抽取。通过简单的运算, 用预训练的词向量与外部知识构建事件的词嵌入表示。在公开发布的数据集上的实验结果表明, 模型的F1值比基线模型普遍高2%, 能够提升事件时序关系抽取的效果。

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2. 基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例

李欣

北京大学学报自然科学版 2020, 56 (4): 692-702. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.044

摘要（2006）

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PDF（pc）（2067KB）（287）

为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性, 为城市规划提供科学依据, 利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法, 探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法, 利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据, 实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别。结果表明: 郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构, 具有结构不均衡的特点, 规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异, 尤其是外围功能性中心, 由于位置偏远且配套设施不足, 未实现副中心应有的分散疏解作用, 因此需加强产业统筹规划, 以交通为纽带, 提升副中心的向外辐射和向内吸引能力。

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3. Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用

李欣

北京大学学报自然科学版 2018, 54 (6): 1227-1234. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.070

摘要（780）

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PDF（pc）（4776KB）（141）

设计并实现基于Spark的交通流数据处理与预测分析应用框架, 可以完成交通流数据的高效清洗、统计、存储和查询。利用基于多阶空间权重矩阵的STARIMA模型进行交通流预测分析, 可以验证数据处理效率及对预测应用的支撑作用。对比实验结果表明: 1) 交通流数据处理框架运行效率高, 适用于复杂的数据清洗和挖掘算法, 为预测模型建立数据支撑; 2) 交通流预测模型对空间权重矩阵进行了多阶优化, 兼顾高效性和准确性, 预测分析结果可以为交通诱导提供参考。

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4. 基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法

李欣, 罗庆, 孟德友

北京大学学报自然科学版 2017, 53 (4): 775-782. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.040

摘要（996）

HTML （9）

PDF（pc）（29192KB）（161）

将分布式增量大数据聚合方法与交通流数据清洗规则相结合, 可以为交通流预测分析提供更准确可靠的数据源。通过交通流在路网中的相关性分析, 使用多阶路口转弯率构建空间权重矩阵, 完成对STARIMA交通流预测模型的改进。实验结果表明, 该方法可以在工作效率及准确程度上满足交通流大数据预测的需求, 为交通诱导信息发布提供依据。

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5. 中国矽卡岩型金矿的成矿时间、空间、地球动力学背景和成矿模式

陈衍景, 秦善, 李欣

北京大学学报（自然科学版）

摘要（1129）

矽卡岩型金矿床是我国最主要的金矿类型之一，目前已确定至少14个矿床为大型，24个为中型，占我国黄金总储量的15%。中国矽卡岩型金矿床的成矿时间与其所在地区最晚的碰撞造山作用时间吻合，就位于碰撞造山作用的晚期；中国矽卡岩型金矿床分布在碰撞造山带、断裂岩浆带和陆缘活动带，它们都经历了强烈的显生宙碰撞造山作用；成矿地球动力学背景为碰撞造山作用的挤压-伸展转变期。无论是中国矽卡岩型金矿床的地质地球化学特征，还是含矿岩体的地质地球化学特征，都与碰撞造山成矿模式完全吻合，证明碰撞造山成矿模式是中国绝大多数矽卡岩型金矿床的成矿模式。

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6. 基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例

李欣

北京大学学报自然科学版 0, (): 692-702. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.044

摘要（0）

为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性, 为城市规划提供科学依据, 利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法, 探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法, 利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据, 实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别。结果表明: 郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构, 具有结构不均衡的特点, 规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异, 尤其是外围功能性中心, 由于位置偏远且配套设施不足, 未实现副中心应有的分散疏解作用, 因此需加强产业统筹规划, 以交通为纽带, 提升副中心的向外辐射和向内吸引能力。

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李欣

北京大学学报自然科学版 0, (): 692-702. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.044

摘要（496）

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为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性, 为城市规划提供科学依据, 利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法, 探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法, 利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据, 实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别。结果表明: 郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构, 具有结构不均衡的特点, 规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异, 尤其是外围功能性中心, 由于位置偏远且配套设施不足, 未实现副中心应有的分散疏解作用, 因此需加强产业统筹规划, 以交通为纽带, 提升副中心的向外辐射和向内吸引能力。

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